Chrome задействует машинное обучение для выявления фишинговых атак

Компания Google интегрирует в браузер Chrome модель машинного обучения для обнаружения потенциальных фишинговых атак.

With upcoming on-device machine learning advancements in #Chrome, block unwanted notifications, translate more sites into your preferred language, and more.

Learn how we’re building a safer, more accessible and more personalized experience for you → https://t.co/3dbNPo4P15 pic.twitter.com/fFKWD3n6rv

По данным разработчиков, алгоритм идентифицирует в 2,5 раза больше потенциально вредоносных сайтов и фишинговых атак, чем предыдущая модель. Это обеспечивает более безопасный и защищенный веб-серфинг, считают в компании.

Также Google анонсировала интеграцию ИИ-модели, отключающей запросы сайтов на отправку уведомлений. По словам представителей компании, алгоритм анализирует предыдущие действия пользователя и прогнозирует вероятность предоставления подобных разрешений.

Предупреждение о фишинговой атаке (слева) и нежелательный запрос на отправку уведомлений с сайта, который с высокой долей вероятности пользователь отклонит (справа). Данные: Google.

Другая модель предназначена для оптимизации панели инструментов в Chrome. В зависимости от действий пользователя браузер подсветит элементы интерфейса, которые с высокой долей вероятности будут полезны в данный момент.

Изменение элементов интерфейса панели инструментов в зависимости от действий пользователя. Данные: Google.

Нововведения появятся в следующем обновлении Chrome. В компании подчеркнули, что модели машинного обучения будут обрабатывать запросы непосредственно на устройстве пользователя.

Напомним, в апреле в Chrome добавили функцию распознавания текста Google Lense.

В феврале разработчики браузера исправили 27 уязвимостей, в том числе восемь высокорисковых.

Подписывайтесь на новости ForkLog в Telegram: ForkLog AI — все новости из мира ИИ!