Ежегодная конференция Nvidia 2025: новые ИИ-чипы, ПК, роботы, партнерства

На ежегодной конференции GTC Nvidia анонсировала новые процессоры для создания и запуска ИИ-моделей — Blackwell Ultra и Vera Rubin. Также представлен движок для моделирования движения роботов и ряд других продуктов.  

Семейство чипов Blackwell Ultra выпустят во второй половине 2025 года. Vera Rubin ожидается в следующем году. 

Архитектура процессоров следующего поколения (после Rubin) будет названа в честь физика Ричарда Фейнмана. Они появятся в продаже в 2028 году. 

Nvidia также представила ряд других решений, в том числе:

• новые настольные компьютеры на базе своих чипов;
• движок для моделирования движения роботов Newton и модель Groot N1;
• обновление сетевых компонентов для объединения сотен или тысяч графических процессоров (GPU) в единую систему;
• пакет ПО Dynamo, который помогает пользователям получить максимальную отдачу от своих чипов.

Vera Rubin

Новая система, названная в честь астронома Веры Рубин, состоит из двух компонентов: центрального процессора (CPU) под названием Vera и GPU — Rubin. 

Nvidia подчеркнула, что она впервые сама спроектировала дизайн CPU на базе ядра Olympus. Ранее компания использовала готовые разработки Arm. Благодаря новому решению Vera в два раза быстрее по сравнению с прошлогодними чипами Grace Blackwell. 

В паре с Vera графический процессор Rubin способен выполнять вычисления на 50 петафлопс (50 квадриллионов операций в секунду). У текущих Blackwell показатель 20 петафлопс. Rubin также может поддерживать до 288 гигабайт быстрой памяти. Это один из основных параметров, на которые обращают внимание разработчики искусственного интеллекта. 

Rubin технически представляет собой два GPU в одном корпусе. За ним, в 2027 году, последует Rubin Ultra. Он предложит набор из четырех графических процессоров, обеспечивающий производительность до 100 петафлопс.

Blackwell Ultra

Новые версии флагманских чипов из семейства Blackwell способны производить больше токенов в секунду, что позволяет генерировать много контента. Благодаря этому провайдеры смогут предоставлять премиальные ИИ-услуги для чувствительных ко времени приложений. 

Персональные ПК

Nvidia анонсировала новую линейку «персональных суперкомпьютеров с искусственным интеллектом» на базе платформы Grace Blackwell — DGX Spark (предыдущее название Project Digits) и DGX Station. Они способны запускать большие языковые модели вроде Llama или DeepSeek.

«Это компьютер эпохи ИИ. Именно так должны выглядеть ПК. [...] Сейчас у нас есть целая линейка для предприятий, от маленьких и крошечных до рабочих станций», — отметил CEO американского производителя чипов Дженсен Хуанг.

DGX Spark обеспечивает до одного квадриллиона вычислительных операций в секунду благодаря Grace Blackwell Superchip емкостью 10 гигабайт. DGX Station оснащен GB300 Grace Blackwell в сочетании с 784 гигабайт памяти.

DGX Spark доступен для заказа, DGX Station выпустят позже в 2025 году через различных партнеров вроде Asus, Boxx, Dell, HP и Lenovo.

«ИИ-агенты будут повсюду. Как работают они, предприятия и мы — все кардинально изменится. Поэтому нам нужна новая линейка компьютеров. И это она», — подчеркнул Хуанг.

Движок для роботов Newton

Nvidia сотрудничает с Disney Research и Google DeepMind в разработке Newton — физического движка для моделирования движений роботов в реальных условиях. 

Disney первой применит инструмент для своих развлекательных ботов нового поколения, таких как BDX, вдохновленных «Звездными войнами». Один из них ходил по сцене вместе с Хуангом во время презентации. 

https://youtube.com/shorts/YIp2ZCzc6nw?si=9sG0yf-IuQWmJWFt

Nvidia планирует выпустить раннюю версию Newton с открытым исходным кодом позднее в 2025 году.

Физический движок поможет роботам стать более «выразительными» и «научиться справляться со сложными задачами с большей точностью», заявили в Nvidia. Newton призван помочь разработчикам смоделировать взаимодействие ботов с естественным миром.

Модель для гуманоидов Groot N1

Отдельно Nvidia анонсировала выпуск модели Groot N1, которую она называет «основой ИИ для гуманоидной робототехники». В ней реализована «двухсистемная архитектура» для «быстрого и медленного мышления», вдохновленная когнитивными процессами человека.

Медленно думающая система позволяет роботу воспринимать и осмысливать окружающую среду и инструкции, а затем планировать правильные действия. Быстрое мышление преобразует вышеупомянутый план в поступки.

«Эра универсальной робототехники наступила», — сказал Хуанг.

Groot N1 — это развитие представленного в прошлом году проекта Project Groot.

Партнерство с General Motors

General Motors (GM) заключил расширенное партнерство с Nvidia с целью привнести искусственный интеллект в физический мир. Сотрудничество затронет все аспекты бизнеса автопроизводителя, в том числе заводы, роботов и самоуправляемые автомобили. 

Время автономных машин пришло, подчеркнул Хуанг. 

«Мы с нетерпением ждем возможности создать вместе с GM искусственный интеллект во всех трех областях. ИИ для производства, чтобы они могли революционизировать способ производства; ИИ для предприятий, чтобы они могли революционизировать способ работы по проектированию автомобилей и моделированию автомобилей, а также ИИ для машин», — сказал он со сцены. 

Nvidia предоставит ИИ-инфраструктуру и поможет GM создать собственный искусственный интеллект. Автопроизводитель также применит Nvidia Drive AGX в своем бортовом оборудовании для будущих систем помощи водителю и повышения безопасности вождения. 

Влияние DeepSeek

20 января китайский ИИ-стартап DeepSeek выпустил ориентированную на рассуждения модель с открытым исходным кодом DeepSeek-R1. Компания предложила аналогичную топовым моделям производительность за намного меньшие деньги, чем вызвала сомнения о необходимости многомиллиардных инвестиций в ИИ-сектор и привела к обвалу акций Nvidia. 

Хуанг заявил, что DeepSeek на самом деле стала хорошим сигналом для его компании. Модель китайской фирмы использует процесс рассуждений, который требует большей вычислительной мощности для предоставления лучших ответов. 

По словам CEO Nvidia, Blackwell Ultra отлично подходят для «думающих» моделей. Компания разработала новые чипы для более эффективной работы с выводами.

Напомним, финансовый отчет Nvidia за четвертый квартал превзошел ожидания, а прогнозы на первый квартал 2025 года оказались оптимистичными.